زانستی داتا
| زانستی داتا | |
|---|---|
 | |
| لقی | زانست |
| بابەتی لاوەکی | زانستی بەکاربراو |
| بوارەکانی خوێندن | دراوە |
| جێبەجێکار | data scientist، data architect |
| بەکاردەھێنێت | ئامار، applied mathematics، زانستی کۆمپیوتەر، data visualization، Statistical thinking |
| بەستەری "ستاک ئێکسچەینج" | https://datascience.stackexchange.com |
زانستی داتا یان زانستی دراوە بوارێکی ئەکادیمی نێوان-پسپۆڕییە[١] کە ئامار، زانستی هەژمارکاری، میتۆدە زانستییەکان، پرۆسێسکردن، وێناکردنی زانستی، ئەلگۆریتم و سیستەمەکان بەکاردەهێنێت بۆ دەرهێنان یان بەدەستهێنانی زانیاری لەو داتایەی کە لەوانەیە ژاوەژاو، ڕێکخراو، یان ناڕێکخراو بن. [٢]
زانستی داتا هەروەها زانیاریی پسپۆڕی لە بواری جێبەجێکردنی بنەڕەتییەوە (بۆ نموونە، زانستە سروشتییەکان، تەکنەلۆژیای زانیاری، و پزیشکی) لەخۆدەگرێت. زانستی داتا فرەلایەنە و دەتوانرێت وەک زانست، پارادایمی توێژینەوە، شێوازی توێژینەوە، دیسیپلین، ڕەوتی کار و پیشە وەسف بکرێت. [٣]
زانستی داتا "چەمکێکە بۆ یەکخستنی ئامار، شیکاریی داتا، زانیاریناسی و شێوازە پەیوەندیدارەکانیان" بۆ "تێگەیشتن و شیکردنەوەی دیاردە ڕاستەقینەکان" لەڕێی داتا. [٤] ئەم بوارە تەکنیک و تیۆریگەلێک بەکاردەهێنێت کە لە زۆر بوارەوە وەرگیراون لە چوارچێوەی بیرکاری، ئامار، زانستی کۆمپیوتەر، زانستی زانیاری و زانیاریی پسپۆڕی. [٥] لەگەڵ ئەوەشدا، زانستی داتا جیاوازە لە زانستی کۆمپیوتەر و زانستی زانیاری. جیم گرەی براوەی خەڵاتی تۆرینگ زانستی داتای وەک "پارادایمی چوارەم"ی زانست (ئەزموونی، تیۆری، حیساباتی و ئێستا بە داتا-تەوەر) خەیاڵ کردووە و جەختی لەوە کردووەتەوە کە "هەموو شتێک دەربارەی زانست لە گۆڕاندایە بەهۆی کاریگەرییەکانی تەکنەلۆژیای زانیاری" و لافاوی داتا. [٦] [٧]
زانای داتا کەسێکی پیشەگەرە کە کۆدی بەرنامەسازی دروست دەکات و لەگەڵ زانیاریی ئاماریدا تێکەڵی دەکات بە مەبەستی پوختەکردنی داتا. [٨]
سەرچاوەکان
[دەستکاری]- ↑ Donoho، David (٢٠١٧). «50 Years of Data Science». Journal of Computational and Graphical Statistics. ٢٦ (4): ٧٤٥–٧٦٦. doi:١٠.١٠٨٠/١٠٦١٨٦٠٠.٢٠١٧.١٣٨٤٧٣٤. S2CID ١١٤٥٥٨٠٠٨.
- ↑ Dhar، V. (٢٠١٣). «Data science and prediction». Communications of the ACM. ٥٦ (12): ٦٤–٧٣. doi:١٠.١١٤٥/٢٥٠٠٤٩٩. S2CID ٦١٠٧١٤٧. لە ٩ی تشرینی دووەمی ٢٠١٤ لە ڕەسەنەکەوە ئەرشیڤ کراوە. لە ٢ی ئەیلوولی ٢٠١٥ ھێنراوە.
- ↑ Mike، Koby؛ Hazzan، Orit (٢٠ی کانوونی دووەمی ٢٠٢٣). «What is Data Science?». Communications of the ACM. ٦٦ (2): ١٢–١٣. doi:١٠.١١٤٥/٣٥٧٥٦٦٣. ISSN ٠٠٠١-٠٧٨٢.
- ↑ Hayashi، Chikio (١ی کانوونی دووەمی ١٩٩٨). «What is Data Science ? Fundamental Concepts and a Heuristic Example». لە Hayashi، Chikio؛ Yajima، Keiji؛ Bock، Hans-Hermann؛ Ohsumi، Noboru؛ Tanaka، Yutaka؛ Baba، Yasumasa (eds.). Data Science, Classification, and Related Methods. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization (بە ئینگلیزی). Springer Japan. لاپەڕە ٤٠–٥١. doi:١٠.١٠٠٧/٩٧٨-٤-٤٣١-٦٥٩٥٠-١_٣. ژپنک ٩٧٨-٤-٤٣١-٧٠٢٠٨-٥.
- ↑ Cao، Longbing (٢٩ی حوزەیرانی ٢٠١٧). «Data Science: A Comprehensive Overview». ACM Computing Surveys. ٥٠ (3): ٤٣:١–٤٣:٤٢. arXiv:٢٠٠٧.٠٣٦٠٦. doi:١٠.١١٤٥/٣٠٧٦٢٥٣. ISSN ٠٣٦٠-٠٣٠٠. S2CID ٢٠٧٥٩٥٩٤٤.
{{cite journal}}: نرخی|arxiv=بپشکنە (یارمەتی) - ↑ Tony Hey؛ Stewart Tansley؛ Kristin Michele Tolle (٢٠٠٩). The Fourth Paradigm: Data-intensive Scientific Discovery. Microsoft Research. ژپنک ٩٧٨-٠-٩٨٢٥٤٤٢-٠-٤. لە ٢٠ی ئازاری ٢٠١٧ لە ڕەسەنەکەوە ئەرشیڤ کراوە.
- ↑ Bell، G.؛ Hey، T.؛ Szalay، A. (٢٠٠٩). «Computer Science: Beyond the Data Deluge». Science. ٣٢٣ (5919): ١٢٩٧–١٢٩٨. doi:١٠.١١٢٦/science.١١٧٠٤١١. ISSN ٠٠٣٦-٨٠٧٥. PMID ١٩٢٦٥٠٠٧. S2CID ٩٧٤٣٣٢٧.
- ↑ Davenport، Thomas H.؛ Patil، D. J. (تشرینی یەکەمی ٢٠١٢). «Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century». Harvard Business Review. ٩٠ (10): ٧٠–٧٦, ١٢٨. PMID ٢٣٠٧٤٨٦٦. لە ١٨ی کانوونی دووەمی ٢٠١٦ ھێنراوە.
